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解决方案

电池管理系统

发布时间:2022-08-05 14:31:28   

梅赛德斯首席执行官Dieter Zetsche表示:“电池的智能不在于电池,而在于复杂的电池系统。这让人想起1970年代的计算机,那里的硬件很大,但软件很少。[1]

BMS的目的是:

  1. 提供电池安全性和使用寿命,这是锂离子电池的必备条件。
  2. 以充电状态和健康状态(容量)的形式揭示功能状态
  3. 及时谨慎和服务。这可能是高温,电池不平衡或校准。
  4. 指示容量低于用户设置的目标阈值时的生命周期结束时间。

并非所有BMS都提供所有这些功能。最基本的功能是电池保护和显示充电状态(SoC)。

虽然 SoC 很有帮助,但读出是不完整的,因为随着电池的衰减,也无法跟踪容量。用户可能习惯于提供满容量的电池,但这种情况是暂时的,无法维持。容量是电池健康状态(SoH)的主要指标,应该是电池管理系统(BMS)的一部分。了解SoC和SoH可提供功能状态(SoF),即最终的就绪信心,但以有效方式提供此信息的技术正在得到改进。

考虑到我们仍然缺乏可靠的方法来读取充电状态,这是电池的最基本度量读取电池中的剩余能量比分配液体燃料更复杂,因此构建更好的BMS是一个挑战。虽然油箱具有固定的尺寸,并且提供的燃料可以非常精确地测量,但电化学存储系统减小了其尺寸,并且随着电池老化,无法非常准确地评估流入和流出的库仑。

BMS还在充电和放电时提供保护;如果超过设定的限制或发生故障,它将断开电池。已建立的BMS标准是主要用于便携式应用的SMBus(系统管理总线),以及用于汽车的CAN总线(控制器局域网)和更简单的LIN总线(本地互连网络)。

固定电池是最早包括监控系统的电池之一,最基本的是对单个电池进行电压监控。一些系统还包括电池温度和电流测量。记录电池温度的微小差异暗示存在问题,并且在给定负载下测量每个电池的压降可揭示电池电阻。因此,可以识别干燥腐蚀,板分离和其他故障。

虽然BMS在检测异常方面是有效的;容量衰减是最可预测的健康指标,很难估计,因为电压和内阻通常不受影响。读取容量从100%下降到70%的能力将是有价值的,但大多数BMS无法有效地做到这一点,即使容量下降到50%,电池也可能获得干净的健康证明。大多数BMS仅响应容量估计之外的异常,例如由电池不平衡和内阻变化引起的电池之间的电压差异。

一些工业和医疗设备制造商使用日期戳来确定电池寿命的结束,其他制造商则观察周期计数。虽然计数周期可能很简单,但没有约定来定义周期,一些系统只是在电池充电时将其称为周期日期标记具有类似的缺点,因为它促进了很少使用的电池的过早更换,而重型击球手可能会停留太长时间为了降低故障风险,当局要求尽早更换,并且通常使用寿命为两年。延长存储时间将使电池具有非常短的工作寿命。

生物医学工程师意识到,大多数电池更换得太快了。iPhone用户抱怨说,当电池充电仅90%时,他们的智能手机显示100%的电量。甚至军方领导人也说,他们用于战斗的电池库非常贫乏,以至于许多士兵携带石头而不是电池。有效的电池管理要么缺失,要么不够。对BMS的过度期望很常见,当用户被困在没有电池电源时,他会感到震惊。

让我们来看看BMS是如何工作的,注意缺点,并研究可能改变电池监控方式的新兴技术。

BMS在充电和放电过程中带有“化学电池”的印记,并建立了与用户通信的“数字电池”。 图1显示了由存储能量、可重新填充的空部分和永久丢失的非活动部分组成的电池组件。额定容量是指制造商以Ah(安培小时)为单位的指定容量,仅在电池是新的时才有效; 可用容量表示通过扣除非活动部分得出的真实储能能力。荷电状态(SoC)是指存储的能量,其中还包括非活动部分。

图1:电池的三个部分

电池由储存的能量,可以充电的空部分和由于老化而永久丢失的非活动部分组成。

房舍管理处被编程为额定容量,并测量与可用容量相关的流入和流出库仑。随着容量的下降,库仑计数减少,这种差异可以进行容量估计。在完全充电期间计算完全放电电池的库仑或将完全充电的电池放电到截止点时,可以获得最准确的读数。这种干净的开始很少可能,实际情况下的容量估算会随着时间的推移而变得混乱。

BMS在接收完全放电和充电时设置标志。在休息期间,高级BMS还可以计算稳定开路电压的SoC,并开始从该有利位置充电和放电期间计算库仑。一些BMS还会考虑移除负载后的电压恢复,以估计SoC和/或SoH。

按电压-电流-温度进行电池检测

旧的大众甲壳虫的电池问题很少。其电池管理系统向电池施加电荷,并在通过继电器操作的稳压器巡航时将过充电能量刻录在电阻器上。停车时,汽车没有寄生负载。

从那时起,现代车辆被车载电子设备淹没,以提高安全性,便利性,舒适性和愉悦性;没有人知道需要的功能。为了使附件可靠运行,必须始终知道电池的充电状态。这对于全球采用的启停技术尤其重要。

当怠速停止汽车的发动机在红灯时熄火时,电池消耗25-50安培,为车灯,通风机,挡风玻璃雨刷器和其他配件供电。电池必须有足够的电量来启动发动机,这需要额外的350A来短暂停留。当发动机再次运行并且汽车加速到规定的限速时,电池仅在延迟10秒后才开始充电,延迟允许将所有能量引导到车辆加速。当回到充电模式时,铅酸电池的充电速度非常慢。

为了提供重要的电池信息,豪华车配备了一个电池传感器,用于测量电压,电流和温度。 图2示出了封装在构成正极电池夹一部分的小型外壳中的电子电池监视器(EBM)。

图2:用于起动器电池的电池传感器

传感器读取电压,电流和温度以估计充电状态并检测异常;无法进行容量评估。

当电池是新的时,EBM工作良好,但大多数传感器无法正确适应老化。新电池的 SoC 精度约为 +/–10%。随着老化,EBM开始漂移,精度可能降至20%或更高。这在一定程度上与容量衰减有关,这是大多数BMS无法有效估计的值。这不是工程师的疏忽;他们完全理解所涉及的复杂性和缺点。

一辆典型的启停车辆每年经历大约2000次微循环。这种应变会将标准起动电池的容量降低到约60%,汽车制造商使用不同的电池系统,包括AGM和高级铅碳
量耗尽而被困在交通中。为了节省能源,现代汽车在充电电池电量不足并且电机在红绿灯处保持打开状态时会关闭不必要的配件。即使采用这种措施,如果在拥堵交通中通勤,充电状态也可能保持较低,因为怠速电机不能为电池提供太多电荷。使用灯,挡风玻璃雨刷器和电加热元件,可能会有净放电。

电池监控在混合动力汽车上也很重要,以优化充电水平。智能充电管理可防止过充电并避免深度放电。当充电水平较低时,内燃机(ICE)比正常情况更早接合,并保持运行时间更长,以收取额外费用。在充满电的电池上,ICE关闭,汽车在缓慢的交通中移动电能。

电动汽车驾驶员期望在能量储备方面具有与燃油动力车辆相似的精度,但目前的技术不允许这样做。为了补偿,EV电池被高估,并且当电量降低时,对电量计进行调整以节省额外的能量,以弥补不准确之处。建议EV驾驶员不要让电量过低,而是更频繁地充电。中充电器范围最适合电池。

电动汽车驾驶员还预计随着汽车的老化,行驶里程相同。这是不可能的,可驾驶距离每年都在变短,但BMS会有所弥补。新电池可能只能充电到大约80%,放电到30%。随着容量的逐渐降低,带宽逐渐增加,提供与新电池相似的行驶里程。由于电池性能降低,在寒冷的温度下行驶时,行驶的距离将明显缩短,一旦电池老化超过BMS的能量补偿范围
 

在 BMS 中添加容量估算

EBM具有局限性,因为它无法有效地估计容量。这可以通过添加容量估计值来克服
图 3 显示了具有公共检测点的 BMS,其中增加了测量容量的能力。Spectro™代表具有复杂建模的电化学阻抗谱(EIS)。这会将简单的电池传感器转换为功能状态 (SoF) 级别。


图 3:Spectro-BMS™
将容量作为估计电池健康状态的关键因素。

了解 SoF 可以提高电池验证,但一些设备制造商拒绝向消费者透露低于 100% 的容量读数,尤其是在保修期内。为了隐藏不需要的信息,数据可以设置为代码访问,仅供服务人员使用(另请参阅
 

撇开消费者的担忧不谈,SoF意味着BMS在电池可靠性方面的重大改进,因为它跟踪容量衰减并计算可用能量的真实运行时间。基于容量的BMS还将预测最终的更换,这是当前BMS技术无法完全满足的问题。未来的BMS将把“数字电池”的信息与“化学电池”的信息结合起来,通过先进的学习算法提供可靠的SoF数据。

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